ד"ר ענבל יהב שנברגר

מנהלת ביה"ס למנהל עסקים סגל אקדמי בכיר
ד"ר ענבל יהב שנברגר

מידע כללי

ד"ר ענבל יהב היא בוגרת תואר ראשון במדעי המחשב ותואר שני במערכות מידע מהטכניון. את תואר הדוקטורט שלה באופטימיזציה וכריית נתונים קיבלה מאוניברסיטת מרילנד בשנת 2010, שם המשיכה לעבוד כחברת סגל אורחת במשך שנתיים. לאוניברסיטת תל אביב ענבל הגיעה בשנת 2019 כמרצה בכירה, לאחר שמונה שנות עבודה באוניברסיטת בר אילן.

עיקר עבודותיה מתמקדות פיתוח והתאמה של מודלים סטטיסטיים לשימוש על ידי חוקרים במערכות המידע. במחקרה, ד"ר יהב משלבת טכניקות מאלגוריתמי כריית נתונים, כריית טקסט ומודלי אופטימיזציה כדי לייצר מודלים סטטיסטיים מורכבים, ובעלי יכולת הסברה וחיזוי גבוהים. היא מיישמת שיטות אלה בעיקר ליישומי בריאות הציבור, ומערכות סייבר.

תחומי מחקר

כריית נתונים, כריית טקסט,  בריאות הציבור, סייבר

פרסומים נבחרים

(Partial list)
 

 

Yahav I., Schwartz D., and Welcman Y. (2019). The Journey to Engaged Customer Community: Evidential Social CRM Maturity Model in Twitter. Applied Stochastic Models in Business and Industry. In press. 
 

 

Geva T., and Yahav I. (2019). Data-Driven Link Screening for Increasing Network Predictability. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering. In press.
 

 

Yahav, I., Shehory, O., & Schwartz, D. (2018). Comments Mining With TF-IDF: The Inherent Bias and Its Removal. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering. Doi: 10.1109/TKDE.2018.2840127

 

 
Yahav I, & Schwartz D. (2018) Citizen engagement and the illusion of secrecy: exploring commenter characteristics in censored online news articles, Information, Communication & Society, 21(11), 1620-1638
 

 

Cascavilla, G., Conti, M., Schwartz, D. G., & Yahav, I. (2018). The insider on the outside: a novel system for the detection of information leakers in social networks. European Journal of Information Systems, 27(4), 470-582.
 

 

Shmueli, G., & Yahav, I. (2018). The Forest or the Trees? Tackling Simpson's Paradox with Classification Trees. Production and Operations Management, 27(4), 696-716.
 

 

Yahav I., Shmueli G., Mani D. (2016).  A Tree-Based Approach for Addressing Self-Selection in Impact Studies with Big Data. MIS Quarterly. 40(4), pp. 819-848.
 
צור קשר תואר ראשון
 

מתעניינים בלימודים?

 
 *
 *
 *
 *
מתעניין בתכנית *

 
אוניברסיטת תל אביב עושה כל מאמץ לכבד זכויות יוצרים. אם בבעלותך זכויות יוצרים בתכנים שנמצאים פה ו/או השימוש שנעשה בתכנים אלה לדעתך מפר זכויות, נא לפנות בהקדם לכתובת שכאן >>
אוניברסיטת תל-אביב, ת.ד. 39040, תל-אביב 6997801
UI/UX Basch_Interactive