במפגש סיום קורס Business Data Analytics הציגו הסטודנטים פתרונות לבעיות עסקיות של חברות מובילות

הקורס Business Data Analytics של ד"ר תומר גבע וד"ר שחר רייכמן הוא הקורס המסכם בתכנית ה-Data, בפקולטה לניהול באוני' תל אביב, בו מבצעים הסטודנטים, בשיתוף פעולה עם חברות עסקיות, פרויקטים המתמקדים בפתרון מבוסס Data Analytics לבעיות עסקיות קיימות. במפגש המסכם של הקורס, האחרון של הסמסטר, הציגו הסטודנטים את הפרויקטים ואת הפתרונות שלהם לבעיות העסקיות הבאות:

• שני צוותים עבדו בשיתוף חברת מנורה מבטחים על יצירת פתרונות מבוססי חוקים אסוציאטיביים (Association Rule Learning) לניתוח סלי מוצרים בתחום   
  הגמל והביטוח (Basket Analysis). הפתרונות שהוצעו מאפשרים שיפור התאמת מוצרים ללקוחות והגברת האפקטיביות של משאבי השיווק.

• בשיתוף חברת ההייטק ,Como המספקת טכנולוגיות נאמנות לקוחות, ספקו הסטודנטים מודלים לחיזוי נטישת לקוחות, המאפשרים פנייה ללקוחות המועדים
  לנטוש בשלבים מוקדמים ובכך לשמר אותם. • אחד הצוותים סיפק פתרון בסביבת e-learning עבור חברת Blossom , המפתחת מערכות למידה וניהול ידע
  מתקדמות לפיתוח משימות לימוד ומבחנים. הבעיה העסקית היתה חיזוי מענה נכון/לא נכון של נבחנים לשאלות לצורך פיתוח מערכות למידה אדפטיביות
  והתאמה אוטומטית של רמת וסוג המשימות, לצרכים ולרמה של כל לומד.

• פרויקט עם הסטארט אפ הישראלי ,eToro רשת חברתית למשקיעים, עסק בבניית מערכת המלצות להשקעות מותאמת אישית לרמות העניין של הלקוח
  במוצרי השקעה שונים. הפרויקט כלל ביצוע ניסוי שדה של מנגנוני המלצות שונים על דפוסי ההתנהגות וההשקעות של הלקוחות באתר.

• צוות נוסף ביצע פרויקט עבור חברת ,Fiverr פלטפורמה דיגיטלית להעסקת עובדי online במטרה לחזות ולצמצם ביטולי הזמנות ולמזער הפסדים לחברה.

• פרויקט אחר, בשיתוף חברת הביטוח הראל, עסק בבניית מודלים אוטומטיים להערכות של תביעות ביטוח לצורך ייעול והצעת תהליכים חדשים.

הפתרונות האיכותיים והחשיבה מחוץ לקופסא של הסטודנטים הביאו לתוצאות מוצלחות שישמשו את החברות שלקחו חלק בפרויקטים. גאווה רבה!

לצפייה בתמונות מהמפגש