הקבץ מדעי הנתונים בניהול* - תשפ"ב

המידע מעודכן לשנת תשפ"ב

  • על ההקבץ
  • תנאי קבלה ורישום
  • תכנית הלימודים

בעולם שבו צוברות חברות כמות מידע עצומה – היכולת להפיק ממנו מידע עסקי רלבנטי, בזמן אמת, היא חשובה ביותר להצלחתן. תחום מדעי הנתונים בניהול  (Business Data Science) תופס תאוצה בארץ ובעולם כאשר הדרישה היא לאנשים בעלי סט יכולות נרחב הכולל הבנה ניהולית ועסקית מעמיקה ביחד עם יכולות ניתוח ושימוש במתודולוגיות Data Science .  לצורך כך, החוג לניהול מציע התמחות חדשה המאפשרת לקבל בסיס ידע מעמיק בתחום הניהולי והעסקי במסגרת לימודי החובה בחוג, ביחד עם לימוד אשכול נרחב של קורסים העוסקים במתודולוגיות עבודה בתחום הData Science .


בנוסף לכלים התאורטיים, הקבץ זה מיועד לתת לסטודנטים גם שיטות וכלי עבודה מעשיים חשובים. בשל כך, לימודי ההקבץ דורשים לימוד ותרגול בהיקף נרחב של נושאים טכניים. 

ההקבץ יציע מספר תרגולי רשות בקורסי השנה הראשונה, במטרה לסייע לתלמידים בעלי רקע חלקי או חסר בתכנות. יחד עם זאת, הסטודנטים יידרשו ללמידה עצמית.

תלמיד המעוניין בלימודי ההקבץ יוכל ללמוד את הקבץ מדעי הנתונים בניהול במסגרת מכסת קורסי הבחירה בתואר. 


תכנית הלימודים בלימודי ההקבץ בנויה לפי 4 סמסטרים כמפורט בהמשך. לפיכך, מומלץ לתלמיד להשתתף בלימודי ההקבץ, החל משנה ב.

​**החל משנה"ל תשפ"ב, חל שינוי בשם של ההקבץ: הקבץ מדעי הנתונים בניהול מחליף את הקבץ ניהול נתוני עתק Big Data ובינה עסקית.​​

אוניברסיטת תל אביב עושה כל מאמץ לכבד זכויות יוצרים. אם בבעלותך זכויות יוצרים בתכנים שנמצאים פה ו/או השימוש
שנעשה בתכנים אלה לדעתך מפר זכויות, נא לפנות בהקדם לכתובת שכאן >>