הקבץ ניהול נתוני עתק ובינה עסקית (Big Data)- תשפ"א

תכנית הלימודים בהקבץ בנויה לפי מתכונת של 4 סמסטרים כמפורט להלן:

• היקף השעות הנדרש בסיום לימודי ההקבץ הוא 12 ש"ס בכפוף לכללים שפורטו בנהלים. ראה הערות בהמשך בטבלה.
• מומלץ לא לדחות קורס המהווה דרישת הקדם וכן לא ללמוד קורס החופף בתכנים עם קורס אחר הנלמד בחוג הלימוד השני. (ראה הערות בהמשך).
• תלמידי ניהול- כלכלה שלומדים בהקבץ זה, מנועים ללמוד את קורס הבחירה בביה"ס לכלכלה: "כלכלה בעולם Big Data"  1011.3193)
• תלמיד המשתתף בקורסים בודדים מתוך לימודי ההקבץ ((בין אם בחר להצטרף להקבץ בסמ' א' או בסמ' ב') ) ורצונו, בעתיד,לסיים את לימודי ההקבץ כנדרש -
  יחולו עליו כל השינויים בתכנית הלימודים, לרבות שינוי בהיקף השעות של לימודי ההקבץ ,שיתפרסמו בשנה בה הוא יסיים את לימודיו בחוג.
• תלמיד שהתקבל ללימודי ההקבץ , למד ועבר בהצלחה קורס(ים), אך בחר ביוזמתו להפסיק את לימודי ההקבץ, מתבקש לעדכן את המזכירות בהתאם.
  במקרה זה,  התלמיד יהיה חייב להשלים את המכסה הנדרשת בלימודי הבחירה הכלליים כמתבקש. קורסי ההקבץ אותם עבר התלמיד בהצלחה, ייחשבו, אם רצונו בכך, כקורסי בחירה כלליים.
• כיוון שהלימודים בפקולטה הינה במתכונת דו-חוגית, יתכנו חפיפות בזמנים בין הקורסים הניתנים בחוג ואלה הניתנים במסגרת החוג השני. 
  אנו עושים מאמצים שזה לא יקרה, אך אין באפשרות החוג להתאים את מערכת השעות בהתאמה מלאה עם כל החוגים הניתנים בשילוב עם ניהול. כמן כן עלול להיווצר מצב שבו התלמיד לא יוכל לסיים את לימודי ההקבץ שבחר כמתבקש.
• החל משנה"ל תש"פ ההקבץ יציע מספר תרגולי רשות בקורסי השנה הראשונה, במטרה לסייע לתלמידים בעלי רקע חלקי או חסר בתכנות. יחד עם זאת, הסטודנטים יידרשו ללמידה עצמית.
   

1. תלמיד המשלב חוג לימוד שני - מדעי המחשב, סטטיסטיקה,  מדעים להייטק פטור מדרישה זו. דהיינו, יכול להתחיל בלימודי ההקבץ בטרם למד את הקורס סטטיסטיקה לניהול או קורס מקביל שנלמד בחוג לימודיו השני. יחד עם זאת וללא כל קשר לקבלה להקבץ, תלמידי מדעים להייטק חייבים ללמוד את הקורס ניתוח נתונים בשנה א'.
   
   תלמיד המשלב כלכלה או פסיכולוגיה, ייחשב עבורו הציון בקורס המקביל שלמד בחוג השני. מבוא לסטטיסטיקה לכלכלנים ב'*/ סטטיסטיקה לפסיכולוגים ב'*.
   *תלמיד שאינו עומד בדרישת הקבלה הנ"ל, רשאי להגיש בקשה לראש החוג ,להיבחן בקורס סטטיסטיקה לניהול הניתן בחוג לניהול, הציון ייחשב לו רק לצורך עמידה בתנאי הקבלה להקבץ.
   ​
    

2. תלמיד המשלב חוג לימוד שני – מדעי המחשב, פטור מהקורס "טיפול יישומי בנתונים. לפיכך יסיים חובותיו בהקבץ בהיקף של 9 ש"ס בלבד.
    

3. א. תלמיד המשלב חוג לימוד שני – מדעים להייטק, פטור משני הקורסים: טיפול יישומי בנתונים (3 ש"ס), אנליטיקה עסקית (2 ש"ס).
   ​הפטור ניתן כי התלמיד אמור ללמוד קורסים חופפים במדעים להייטק. הקורס החופף במדעים להייטק לקורס טיפול יישומי בנתונים -הוא הקורס תכנות-פיתון. הקורס החופף במדעים להייטק לקורס מבוא לאנליטיקה עסקית -הוא הקורס מבוא ללמידת מכונה. תלמיד רשאי להתקדם בקורסי ההקבץ בתנאי שענה על דרישות הקדם כמפורט.

   ​ב. בגין הפטורים הניתנים, ועל מנת למלא את מכסת לימודי ההקבץ ל 9 ש"ס כמתבקש, תלמיד  יהיה חייב להשלים קורס בחירה בהיקף 2 ש"ס. ההשלמה יכולה להיעשות מתוך היצע כל קורסי הבחירה המוצעים בחוג .
   רשימת הקורסים הפתוחים תתפרסם לאחר ריצה ראשונה.  
    
4. תלמיד שחוג לימודיו השני הוא סטטיסטיקה, מנוע מללמוד את הקורס "כריית מידע עסקי" אם למד בחוג לסטטיסטיקה את הקורס "מבוא ללמידה סטטיסטית". במקרה זה,  יוכל התלמיד לסיים חובותיו בהקבץ בהיקף של 9 ש"ס בלבד. יש להגיש בקשה לפטור מהקורס בחוג לניהול. יחד עם זאת, תלמידים אלו יהיו מחויבים להגיע למספר מפגשים של הקורס "כריית מידע עסקי" שבהם תתבצע הכנה לקראת הקורס "סמינר- יחודי- סמינר באנליטיקה עסקית".

5. תלמיד המשלב חוג לימוד שני כלכלה, יהיה חייב להשלים את מכסת לימודי הבחירה להיקף של  14 ש"ס כמתבקש. ההשלמה תיעשה מתוך היצע קורסי הבחירה הכלליים בניהול או מקורסי ההקבץ האחרים בכפוף לעמידה בדרישות כמתבקש. רשימת הקורסים הפתוחים תתפרסם לאחר ריצה ראשונה. זאת, על מנת למלא את מכסת לימודי ההקבץ ל 9 ש"ס כמתבקש.   תלמידי ניהול- כלכלה שלומדים בהקבץ זה, מנועים מללמוד את קורס הבחירה בביה"ס לכלכלה: "כלכלה בעולם Big Data"  1011.3193 ואת "הסמינר במדעי המידע" 1011.3568.