הקבץ ניהול נתוני עתק ובינה עסקית (Big Data)- תש"ף

המידע מעודכן לשנת תש"ף

  • על ההקבץ
  • תנאי קבלה ורישום
  • תכנית הלימודים

תכנית הלימודים בהקבץ בנויה לפי מתכונת של 4 סמסטרים כמפורט להלן:

  • היקף השעות הנדרש בסיום לימודי ההקבץ הוא 12 ש"ס בכפוף לכללים שפורטו בנהלים. ראה הערות בהמשך בטבלה.
  • מומלץ לא לדחות קורס המהווה דרישת הקדם וכן לא ללמוד קורס החופף בתכנים עם קורס אחר הנלמד בחוג הלימוד השני. (ראה הערות בהמשך).
  • תלמידי ניהול- כלכלה שלומדים בהקבץ זה, אינם רשאים ללמוד את קורס הבחירה בביה"ס לכלכלה: "כלכלה בעולם Big Data"  1011.3193)
  • תלמיד המשתתף בקורסים בודדים מתוך לימודי ההקבץ ((בין אם בחר להצטרף להקבץ בסמ' א' או בסמ' ב') ) ורצונו, בעתיד,לסיים את לימודי ההקבץ כנדרש -
    יחולו עליו כל השינויים בתכנית הלימודים, לרבות שינוי בהיקף השעות של לימודי ההקבץ ,שיתפרסמו בשנה בה הוא יסיים את לימודיו בחוג.
  • תלמיד שהתקבל ללימודי ההקבץ , למד ועבר בהצלחה קורס(ים), אך בחר ביוזמתו להפסיק את לימודי ההקבץ, מתבקש לעדכן את המזכירות בהתאם.
    במקרה זה,  התלמיד יהיה חייב להשלים את המכסה הנדרשת בלימודי הבחירה הכלליים כמתבקש. קורסי ההקבץ אותם עבר התלמיד בהצלחה, ייחשבו, אם רצונו בכך, כקורסי בחירה כלליים.
  • כיוון שהלימודים בפקולטה הינה במתכונת דו-חוגית, יתכנו חפיפות בזמנים בין הקורסים הניתנים בחוג ואלה הניתנים במסגרת החוג השני. 
    אנו עושים מאמצים שזה לא יקרה, אך אין באפשרות החוג להתאים את מערכת השעות בהתאמה מלאה עם כל החוגים הניתנים בשילוב עם ניהול. כמן כן          עלול להיווצר מצב שבו התלמיד לא יוכל לסיים את לימודי ההקבץ שבחר כמתבקש.
  • החל משנה"ל תש"פ ההקבץ יציע מספר תרגולי רשות בקורסי השנה הראשונה, במטרה לסייע לתלמידים בעלי רקע חלקי או חסר בתכנות. יחד עם זאת, הסטודנטים יידרשו ללמידה עצמית.
     

מספר הקורס

סמסטר

שם הקורס

היקף

דרישות קדם  

לימודי שנה א בהקבץ

   

1221.7021

א
 
טיפול יישומי בנתונים(2) 3 ש"ס סטטיסטיקה לניהול בציון 78(1)

1221.7020

ב'

מבוא לאנליטיקה עסקית (2)

2 ש"ס

סטטיסטיקה לניהול בציון 78(1)
 

1221.7022

ב'

טכנולוגיות ביג דאטה

2 ש"ס

טיפול יישומי בנתונים(2)
סטטיסטיקה לניהול בציון 78(1)

לימודי שנה ב בהקבץ

     

1221.7023

א'

ניסויים עסקיים דיגיטליים ומקוונים

2 ש"ס

מבוא לאנליטיקה עסקית(2)
 

1221.7024

א'

כריית מידע עסקי(3)

3 ש"ס

טיפול יישומי בנתונים(2)
מבוא לאנליטיקה עסקית(2)

סה"כ היקף שעות בהקבץ

9/12 ש"ס (2)(3)(4)

 

סמינר מחקר חובה - ייחודי להקבץ

1221.7025

ב'

סמינר ייחודי- אנליטיקה עסקית

2 ש"ס

שיטות מחקר אמפירי
כריית מידע עסקי(3)
ניסויים דיגיטליים ומקוונים
 

 


  1. תלמיד המשלב חוג לימוד שני - מדעי המחשב, סטטיסטיקה,  מדעים להייטק פטור מדרישה זו. דהיינו, יכול להתחיל בלימודי ההקבץ בטרם למד את הקורס סטטיסטיקה לניהול או קורס מקביל שנלמד בחוג לימודיו השני.

  2. תלמיד המשלב חוג לימוד שני – מדעי המחשב, פטור מהקורס "טיפול יישומי בנתונים. לפיכך יסיים חובותיו בהקבץ בהיקף של 9 ש"ס בלבד.
    ​תלמיד המשלב חוג לימוד שני – מדעים להייטק, פטור  משני הקורסים: טיפול יישומי בנתונים (3 ש"ס), אנליטיקה עסקית (2 ש"ס), אך יהיה חייב להשלים קורס בחירה בהיקף 2 ש"ס (מתוך היצע קורסי הבחירה הכלליים). זאת, על מנת למלא את מכסת לימודי ההקבץ ל 9 ש"ס כמתבקש.  
  3. תלמיד שחוג לימודיו השני הוא סטטיסטיקה, מנוע מללמוד את הקורס "כריית מידע עסקי" אם למד בחוג לסטטיסטיקה את הקורס "מבוא ללמידה סטטיסטית". במקרה זה,  יוכל התלמיד לסיים חובותיובהקבץ בהיקף של 9 ש"ס בלבד. יש להגיש בקשה לפטור מהקורס בחוג לניהול. יחד עם זאת, תלמידים אלו יהיו מחויבים להגיע למספר מפגשים של הקורס "כריית מידע עסקי" שבהם תתבצע הכנה לקראת הקורס "סמינר- יחודי- סמינר באנליטיקה עסקית".

  4. תלמיד המשלב בחוג לימוד שני כלכלה, יהיה חייב להשלים את מכסת לימודי הבחירה להיקף של  14 ש"ס כמתבקש. ההשלמה תיעשה מתוך היצע קורסי הבחירה הכלליים בניהול.
    - תלמידי ניהול- כלכלה שלומדים בהקבץ זה, אינם רשאים ללמוד את קורס הבחירה בביה"ס לכלכלה: "כלכלה בעולם Big Data"  1011.3193)

אוניברסיטת תל אביב עושה כל מאמץ לכבד זכויות יוצרים. אם בבעלותך זכויות יוצרים בתכנים שנמצאים פה ו/או השימוש
שנעשה בתכנים אלה לדעתך מפר זכויות, נא לפנות בהקדם לכתובת שכאן >>